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pk10怎么平刷-煤炭交易活跃度下降政府出手无作用

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  • 发布日期:2019-08-20 23:33
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回血计划 煤炭交易活跃度下降政府出手无作用 十月煤市供需双低

  随着国家发改委发出释放煤炭产能信号,国内外贸易商观望气氛明显增加,投行和分析师纷纷看空后市煤炭价格。不过,10月份煤炭生产企业涨价步伐并没有停止,而且行业供不应求格局仍在持续。

  国庆期间,煤炭交易活跃度下降

  进入十月份,我国华东地区天气明显降温,失去了民用电的支撑,电厂耗煤量出现明显回落,电厂存煤可用天数增加到安全位置。经历了九月份的一整月的积极采购和补库之后,电厂库存已经出现回升。国庆节日结束后,全国重点电厂存煤已经跃升至6000万吨。其中,沿海六大电厂存煤合计1211万吨,存煤可用天数达到22天。国庆期间,煤炭交易活跃程度有所下降,到港船舶减少,但港口煤炭价格继续上涨,北方港口发热量5500大卡市场动力煤平仓价已经接近600元/吨。

  随着阶段性补库存的结束,电厂采购欲望有所降低,下锚船数量有所减少;截止10月7日,秦皇岛港下锚船降到27艘,曹妃甸港下锚船仅为5艘,国投京唐港下锚船只有3艘。十月份第一周,正值国庆长假期间,受部分工业企业、学校放假影响,用电量略有减少,城市耗煤量减少;10月7日,沿海六大电厂日耗合计降到53.3万吨,较九月份平均水平下降了4.4

万吨。国庆节过后,即将面临着为期20天的“大秦线检修”。届时,大秦铁路(行情601006,买入)进车不足,进港煤炭资源减少,预计环渤海港口资源继续处于偏紧状态,支撑煤价继续保持坚挺。

  政府出手,煤炭产运量并未大幅增长

  今年夏季,受夏季高温少雨以及国内资源紧张等因素影响,北方主要运煤港口资源持续紧张,下水煤价出现了过快上涨势头;沿海地区电厂库存快速下降,煤炭供应出现偏紧。为保障稳定供应,避免煤价疯涨,国家有关部委研究制定了稳定煤炭供应、抑制煤价过快上涨预案。9月8日和21日,分别启动了预案二级、一级响应,每天可释放

30万和50万吨产能。但是,九月份北方港口煤炭资源并没有明显增加,部分优质煤仍然偏紧,船等货依然存在。9月23日和27日,部际联席会议有关单位分别召开保障冬季煤炭稳定供应座谈会和电视电话会议,提出了下一阶段将? 煤炭交易活跃度下降政府出手无作用

徊接刑跫⒂行虻氖头虐踩咝冉埽幢U厦禾渴谐∥榷ü┯Α?月29日,发改委表示,将在10月1日至12月31日期间,有条件、有序的释放部分安全高效先进产能,符合条件的煤矿,可以在276至330个工作日之间释放产能,没有参与产能释放的煤矿仍要严格执行276个工作日制度。

  近一段时间,山西、内蒙等煤炭主产区生产和发运量没有出现大幅增加,港口继续保持低库存。由于煤炭调进、调出保持均衡,下游需求不旺,北方港口存煤略有增加,煤炭市场的压力不大,煤价继续快速上涨,九月份,市场煤价格上涨了60元/吨。在四季度释放产能的大型煤炭企业中,山西、内蒙等煤炭主产区占半数以上,这些煤矿将在支援北方港口煤炭调进、满足下游用煤需求发挥重要作用。四季度,预计到港煤炭资源将明显增多,北方港口存煤将有所提升。但受国家煤炭去产能影响,煤市紧张气氛难以消除,预计下水煤炭的交易价格将保持上涨趋势,但涨幅收窄。

  十月煤市供需双低,煤价下跌可能性小

  十月份,正值大秦线检修期间,铁路发运量难有作为,煤炭发运的增量有限。而受煤炭资源没有全面释放影响,预计朔黄线运量增幅也很有限。十月份,沿海煤市将继续面临供需双低、进出平衡的平稳走势,预计北方港口存煤难有增加,秦皇岛港库存将保持在400万吨以下水平,黄骅港存煤不会超过200万吨。

  十一、十二月份,正值冬季用煤高峰之际,在煤矿去产能继续进行的大背景下,预计“三西”煤炭生产和销售增幅有限,前期市场供不应求转为供求平衡,煤价下跌的可能性不大。今年后两个月,对市场有利的因素依然存在,受治理超载汽运煤的影响,汽运集港煤炭数量将出现大幅下降,部分客户或将选择铁路运至港口下水南运,预示着铁路运输承担的煤炭运输任务量加大,铁运形势趋好。预计通过大秦线运至秦皇岛等港口的资源将出现增多,助推大秦线配套港口煤炭运输形势趋好;今年后两个月,秦皇岛港、国投曹妃甸港、国投京唐港场存将有所增加,港口煤炭发运效率有所提升,能更好的满足下游用煤需求,北方港口压船现象将有所缓解。更多相关煤炭行业资讯分析请查阅由中国报告大厅发布的煤炭行业市场调查分析报告。

煤炭交易活跃度下降政府出手无作用 北京市质监局联合市环保局:3家单位煤炭质量不合格

  随着市场化的不断深入,煤炭施工企业也推向了市场,然而煤炭施工企业的管理体制还没有大的变化,机制不活。日前,北京市质监局联合市环保局对房山区煤炭使用单位进行综合检查。记者了解到,8月3日至今,市质监局已对房山区32家煤炭使用单位的煤炭进行取样检查,初步检测发现,3家使用单位的煤炭质量不合格,存在灰分、挥发分、全硫超标等问题。

  16日,记者随执法人员赶赴房山,执法单位重点检查了用煤企业环保手续、燃煤贮存场、环保设施运行和煤炭质量检测、进货验收、台账记录等情况,并现场对锅炉排放情况进行监测,对燃煤质量进行了抽样。

  市质监局相关负责人介绍,在前期抽样检查的32家煤炭使用单位中? 北京市质监局联合市环保局:3家单

已有22家的检测结果报告出炉,其中3家单位存在不同程度问题。有两家单位的煤炭存在灰分、挥发分超标;另外一家较为严重的单位煤炭中的灰分、挥发分、全硫三项指标全部超标,其中,灰分、全硫均超标100%。

  相关负责人表示,将责令上述企业停止使用有质量问题的煤炭,并给予不超过3万元的罚款处罚。同时,“问题”企业在经过一定程序后将在市质监局网站上给予曝光,并列入下次重点检查名单。

  据介绍,今年上半年,本市质监部门共组织对煤炭生产、销售、使用单位进行煤炭质量监督抽查1232批次,合格1171批次,合格率95%。依法查处不符合标准煤炭案件51起,处罚金额61.5万元,全部处罚信息依法予以了公开。更多相关行业资讯请查阅由中国报告大厅发布的煤炭行业市场调查分析报告。

北京市质监局联合市环保局:3家单 张宏江:人工智能的长远发展需要有人坐冷板凳

从金山CEO退休两年后,除了在源码资本任职投资合伙人,张宏江又在北京智源人工智能研究院担任首届理事长,致力于推动不同行业分享大数据,让从事基础研究院所和AI的创业公司更容易获得数据。作为一个横跨产学研、投资四界的人,他对AI产业发展无疑有着更全面的了解。近期他接受了我们的专访,讲述了AI产业投资、AI公司发展和人才培养三方面的内容。谈AI投资:投资正趋于理性问:从投资角度,你觉得中国在“智能 ”领域投资的短板是什么?张宏江:中国人工智能投资聚焦在应用层,算法、芯片这些基础层的公司与美国相比确实少一些,这跟我们的发展阶段相关,但这会逐渐改善。问:在应用层,你看好哪些“智能 ”领域的发展前景?张宏江:我不是应用领域的专家,但发展前景一般与这两点有关:一是应用场景能够产生大数据,二是能够产生很多收入或者它本身***有很大的资源,也***是钱多、数据多的行业,比如金融、医疗和移动互联网。问:钱多、数据多的行业有很大的发展前景,但今年的投融资数据显示,获得*多融资额的是智能制造,这说明了什么?张宏江:应用场景越大,未来所能够影响的市场越大,显然潜力也***越大。我们谈的所有概念都是相对概念,制造业是中国*大的产业,进一步智能化后显然有*大的市场,所以在这个领域吸引到投资是正常的、比较健康的。问:去年年初,李开复等业内人士***预言今年年底寒冬来临,AI泡沫会破掉,不过投融资数据同样显示,相比去年,今年的AI投资事件在数量减少了1/3,但整个投资的融资额度却增加了将近1/4,AI投资的热度似乎不降反升了?张宏江:我们说泡沫破灭还是寒冬来临都是相对概念。换句话说,*人们看人工智能公司已经不像三年前,钱***会跟着几个从大学出来的博士或者教授,从这一点来说泡沫已经破了。*投资额度的增加在于很多钱投到了B轮以上的公司,所以(总体投资)数量降低是正常的,这恰恰说明了整个市场趋于成熟,投资也越来越理性,人们对于一家AI公司所需要具备的核心竞争力在什么地方也越来越清楚。另外,关于投资寒冬,其实大家更多看的是经济周期,当经济下行的时候投资一定会变得更加小心。问:如果对AI初创企业的创业者们说一句话,你会说什么?张宏江:想清楚自己到底要做什么。*个问题是你覆盖的用户到底有没有这种需求;第二个问题是有这种需求,你和现在已经在满足他们这种需求的公司有什么核心的差异化。谈AI公司:要形成数据生产的闭环问:你强调AI公司的护城河是数据和人才,算法和技术形成不了商业模式,但关键问题是他们如何获得高质量的数据以及正确地使用数据?张宏江:如何获取高质量的数据这个问题*已经有非常好的答案,这也是为什么这一波AI浪潮能够起来的根本原因之一。20年前人们做神经网络的时候,并不是完全不知道算法应该怎么往下延伸,而是说那时候根本***没有这么多数据。但尤其过去10年移动互联网的快速发展,人和数据有了大量的深度交互,这本身***是产生高质量标注数据的过程。比如用手机拍一张照片,你至少知道是谁在什么地方、什么时候、用哪个手机照的,这些摄像机参数都有,然后***能很容易做场景识别。同样的道理,我认为未来的人工智能公司一定是所谓的闭环公司,***是说你有产品,产品跟用户进行交互,这个过程中又产生大量反馈去改善产品以及用户体验,吸引更多用户之后,也***能产生更多数据从而训练更好的算法。整体来说是一个循环,尤其是移动互联网的“环”。所以我不认为产生高质量大数据是个问题,实际上更大的问题是怎么分享不同行业的大数据,怎么让做基础算法研究的人能够用它训练更好的算法,这是核心问题所在。问:既然数据起决定性作用,那是不是可以认为未来没有数据的AI公司都会死掉?张宏江:也不能说它会死掉,总归会留下一些AI技术和解决方案咨询公司,但这些公司很难成为真正的具有领军地位的平台型公司。问:反过来看,如果现在的大数据公司或者数据平台快速地跟进算法或技术,那他们在未来竞争中应该更有优势。张宏江:没错,因为*那些在人工智能上有优势的公司,比如Google,

张宏江:人工智能的长远发展需要有

acebook,微软,Amazon的核心在于他们能够获得大量实用场景的数据,当然他们也有很强的技术团队,尤其是Google和微软。另外像中国的BAT、今日头条、美团也一样,他们能够持续获得大量高质量的数据,加上他们本身的技术实力,他们成为人工智能领军企业是毫无疑问的。问:即将举办的2018大数据技术大会(BDTC)的演讲议题至少有一半都与人工智能技术强相关,怎么看大数据会议“AI化”的趋向?张宏江:大数据会议持续举办很多年了,甚至没有因为人工智能的热度把名字给改掉,我感到非常高兴。大数据我们谈了15年,但它的应用落地很有限,深度学习算法的突破给大数据的应用提供了强有力工具。在智能化之前,企业首先要先做到数据化,要意识到用数据来驱动业务、驱动产业。所以对于大数据的未来发展,我们应该非常乐观地认识到它是这次产业革命*核心的生产资料,而再利用人工智能这种工具,会找到更好、更多的大数据应用场景。谈AI人才:一窝蜂扎堆的方式不可取问:从技术人员角度,你认为AI时代需要的*人才都有哪些特征?张宏江:任何时代业界对技术人员的要求都是同样的,*核心的是热爱技术,有扎实的技术基础,动手能力极强,只是说AI时代可能对人才的技能要求更高,人工智能工程师不只是写程序,还要学会不断开发算法,要有很强的数据分析能力、应用场景的理解能力。问:大学是为企业输送AI人才的重要基地,去年以来有一个显着的趋势是至少有50家高校的本科都设置了人工智能学院。在人才培养方面你与高校也有交流,你觉得高校培养AI人才方面存在哪些误区?张宏江:任何一窝蜂的做法都不可取,尤其是大学都这样做,却不看具体要求。比如我们15年前都做软件学院,*谁告诉我软件学院跟计算机学院的区别?10年前大家开始开设电商专业,电商专业到底学的是什么?*人工智能的兴起让我们对人工智能人才的技能要求更多,那我们本科教育应该去加强人工智能课程的设置和质量,让它成为计算机专业方向的侧重方向。你做人工智能专业修不修计算机基础课?要不要懂计算机系统架构?要不要懂计算机基本算法?你前面还要学数学、代数,这些都要做。所以我看不出*一窝蜂做人工智能本科专业对这个产业有任何益处。五年以后,如果需要更多芯片人才、网络人才怎么办?10年前为什么不设***科专业?我们需要的恰恰是建立起持之以恒的计算机本科教育,强调计算机基础能力,需要课程内容设置更扎实、丰富,包括***、讲课的内容要不断跟上技术发展的需求。问:另一方面,这么多人工智能学院的成立也说明对AI人才的需求很旺盛。张宏江:我没有看到美国排名前50的学校一窝蜂地扎堆。过去30年人工智能都在坐冷板凳,因为热了再开这个课,那五年以后再坐冷板凳怎么办?我们要的是扎实的本科教育,不是追噱头的一窝蜂。问:美国的AI人才教育有什么值得借鉴的地方?张宏江:过去几十年我们一直在向美国学习教育(课程)怎么设置,这种过程应该持续下去,但我们经常学到的是外表或者是一些“时髦”的东西,比如*大学大多强调的是论文、SC检索。我前段时间跟一位院士聊天,聊到在学术上中国人工智能的人才数量已经不少。他说量是比以前增加了很多,但你看看他们在做什么?国际人工智能大会上发表的文章数量已经不少,但这些文章据说90%都分布在*热的深度神经网络,***跟设置本科人工智能专业的情形一模一样,这是令人忧虑的。大家有没有想过*的神经网络或者深度学习缺陷在哪?它不能解决的问题是什么?这些算法未来的演进是什么?是不是应该在AI的其他地方再多做点?我们更应该强调持续的基础研究,真正能够坐很长时间冷板凳的东西。问:你认为目前人们对人工智能行业的发展*需要重视的问题是什么?张宏江:*大的风险是人们认为人工智能只有深度学习或者只有神经网络学习。我们知道每个算法都有它的局限性,如果只考虑一种算法,也应该更多地看一看这种算法的改善空间,这种算***不能跟其他算法结合,从而应用到更好的应用场景去创造更大的价值。*人工智能取得的突破都是长期坐冷板凳的结果,下一个突破可能也在于*坐冷板凳的那些人,希望AI的基础研究能够放眼更远的未来。

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